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10种方法,让人工智能改进传统云ERP

2018-08-24
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10种方法,让人工智能改进传统云ERP

  这也不禁让人联想到去年诺贝尔奖获得者乔治·斯穆特访问中国。斯穆特曾因研究宇宙微波背景辐射的各向异性而获得2006年的诺贝尔物理学奖。不过他去年来到北京并不是为了做学术演讲,也是为他的研究成果输出奔走。

  智能手表领域又多了一个竞争对手,AppleWatch终于出炉了。    前天(3月10日),苹果公司推出了AppleWatch智能手表,展示了多个AppleWatch应用,比如接电话,用ApplePay支付,给Facebook好友点赞,Uber叫车,订酒店房间等;并且公布了AppleWatch各个版本的售价从2588到126800元。    现在,让我们通过智能手表所有者信息图表来观察用户的一些使用情况,看看AppleWatch究竟有没有优势?    市场研究机构Globalwebindex数据显示,目前,只有31%的智能手表用户说,他们有一个iPhone手机,而拥有三星的占41%。    Globalwebindex表示,对于苹果忠实粉丝来说,我们可以期待在AppleWatch在正式进入市场后这一比率大幅转变。可能很多iPhone用户会买一个AppleWatch,这仅仅是因为它是一个苹果的产品,并不是单纯地因为它是智能手表。

  另外,此次检出质量不合格的食品批次中,鲤城区悦来酒家2016年5月26日制成的蛋糕也榜上有名,被检出铝不合格。

这是记者8月10日从湖北省北斗产业论坛上获悉的。    北斗卫星导航系统作为我国自主研发、独立运行的卫星导航系统,目前正处于大力发展、快速成长的爆发期,其技术含量高、产业链长、带动性强,加之市场空间广阔、政策推动力度强、经济社会效益庞大,必将成为解决卫星导航产业转型升级的重要突破口。根据中国卫星导航定位协会预测,到2015年,卫星导航与位置服务产业产值将超过2250亿元,至2020年则将超过4000亿元。    北斗导航系统在湖北省具有先天的发展优势。

  至于钟表的市场价格,最终还是由市场供需情况决定的。除了进口关税外,还有进口环节税、增值税、消费税都不在自贸协定涉及的范围内。

  作为一名房地产企业的掌舵者,从1984到2014的30年,任志强几乎见证并参与了中国房地产行业在改革开放后的整个历史变迁,关于行业他以惊悚逆耳的预言一再饱受非议,却一再被证实,而他领导下华远地产却远非中国最成功的地产公司。作为中国社会精英群体之一,他是一位彻底的公知。博客时代,任志强写作了448篇博客,阅读量超过3400万,微博时代,他写了1661页微博,拥有逾2495万粉丝。他几乎参与了所有社会热点话题的讨论甚至掌控议题设置。在贫富尖锐对立的中国房市中,任志强身处权贵财富群体却是一位彻底的舆论参与者,这让外界得以一睹任志强本人甚至一个阶层的攻与权。

当ERP系统不断学习改进时,新的商业模式就开始蓬勃发展,这也是ERP平台能够发挥的最大作用之一。 云平台可以提供更强大的集成选项和更大的灵活性来定制应用程序,并提高可用性。

以下是人工智能改进云ERP的10种方法:1、云ERP平台需要创建一个知识自学系统,用人工智能进行调配,从实地操作到架构设计,并且跨越供应商网络。 创建一个基于云的基础设施,集成核心ERPWeb服务、应用程序和实时监控,为人工智能和机器学习算法提供稳定的数据流,从而加快整个系统的学习速度。 云ERP平台集成路线图需要包括API和Web服务,以便与供应商和买方系统连接,同时与传统ERP系统集成,来整理分析他们生成的数据。

▲波士顿咨询集团,未来工厂的人工智能,2018年4月2、从语音系统到高级诊断,虚拟代理有可能重新定义制造领域。

Apple的Siri,Amazon的Alexa,GoogleVoice和MicrosoftCortana都有可能被修改,以简化操作任务和流程,为复杂任务提供指导方向。 比如,机械制造商正在试用语音代理提供的工作指令,简化按订单配置、生产的工作流程。

Amazon已经成功与汽车制造商合作,并且获得过很多奖项。 ▲公司网站3、在数据结构层面设计物联网(IoT)。

通过数据结构层面的设计,云ERP平台能够利用物联网设备产生的海量数据流,向人工智能和机器学习应用程序提供物联网数据,弥补很多公司在追求新业务模式方面的智能差距。

Capgemini(凯捷管理顾问公司)提供了一个物联网用例分析(如下图所示),着重介绍了生产资产维护和资产跟进的实现方式。 其中,云ERP平台可以通过物联网支持加速整个过程。 ▲资料来源:凯捷物联网(IOT)研究,释放物联网在运营中的商业价值4、人工智能可以改进整体设备效率(OEE),但是目前效果并不明显。 通过人工智能和机器学习,制造商将有机会深入了解OEE,然后实现OEE绩效平稳化。

当云ERP平台成为一个持续的学习系统,机器和生产资产的实时监控就可以更好的维护车间的平稳运行。 ▲行业分析5、将机器学习算法设计为可跟踪、可追溯的,以预测供应商和产品质量。

机器学习擅长通过基于约束的算法查找不同数据集的模式。

供应商在他们的质量和交付计划性能水平上差距很大,使用机器学习可以跟踪应用程序,以确定供应商的风险大小。 6、云ERP供应商可以通过人工智能和机器学习来缩小PLM、CAD、ERP和CRM系统之间的配置差距。 成功的产品配置策略依赖于一个基于生命周期的产品配置视图,它不仅可以缓解工程师的设计压力,还能缓解销售和市场营销以及制造者在构建产品时的各种冲突。 人工智能可以实现生命周期配置管理,简化流程中的CPQ和产品配置策略,避免时间浪费。

7、通过高质量的数据,可以提高需求预测的准确性,并基于机器学习预测模型与供应商达成更好的协作。 通过创建自学知识系统,云ERP供应商可以极大地提高数据延迟率,从而提高预测的准确性。 8、通过分析机器数据来确定何时需要替换给定部件,从而减少设备故障并提高资产利用率。

使用配备IP地址的传感器,可以在每台机器的健康级别上捕获稳定的数据流。 云ERP供应商有机会捕获机器级数据,使得机器学习技术可以通过生产车间的整个数据集来查找生产性能模式,在机器出现故障的情况下,这一点是极为重要的。

9、使用生产事故报告预测可能的生产问题需要在云ERP平台实现。 比如,当地的飞机制造商正在通过预测模型和机器学习比对过去的事故报告。

传统的ERP系统无法发现这些问题,最后会导致生产速度变慢甚至停止。

10、通过机器学习算法汇总分析供应商检测、质量控制、退料审查(RMA)和产品故障数据,来提升产品质量。 云ERP平台处于一个独特的地位,能够在整个产品的生命周期内进行扩展,并从供应商到客户捕获高质量的数据。

对于传统的ERP系统而言,制造商通常按类型分析废料。

所以,现在有必要弄清楚产品失败的原因,机器学习恰好可以完成这个任务。 这些方法你都了解了吗?。

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